Historia de "Big data"
El termino fue popularizado con su definición actual por McKinsey Global Institute con una publicación en 2011, es esta se definió el termino como "conjunto de datos cuyo tamaño va mas allá de la capacidad de captura, almacenado, gestión y análisis de las herramientas de datos tradicionales".
¿Qué es "Big data"?
"Big data" son activos de información que se caracterizan por su alto volumen, la variedad de la misma y la velocidad en que la información es procesada.
Fuentes de "Big Data".
- Redes sociales: Publicaciones, flujo de actividades, patrones de conducta, información personal.
- Banca: Datos bancarios, bolsa de valores, patrones de compra-venta, ingresos y egresos.
Características del "Big Data".
- Volumen: Los datos de texto generados por redes sociales, información sobre transacciones la creciente cantidad de datos recolectados con sensores entre otros tipos de información forman parte de "Big Data", el almacenamiento de este tipo de información seria imposible con métodos tradicionales pero las nuevas tecnologías permiten hacerlo.
- Variedad: Sumado a la enorme cantidad de datos generados, estos datos se encuentran en todo tipo de formatos y presentaciones.
- Velocidad: La velocidad se refiere al tiempo requerido para la generación de la información y el procesamiento de la misma. Big data ha de ser capaz de almacenar y analizar dicha información en tiempo real para poder ser considerada como tal.
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