Estadística

¿Qué es la estadística?

La estadística es la ciencia de la descriptiva sistematización, recogida análisis y presentación de datos referentes a un fenómeno que representa la variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico con el objetivo de deducir las leyes que rigen dichos fenómenos y hacer previsiones sobre los mismos, además de tomar decisiones y/o obtener conclusiones.

Importancia del análisis estadístico.

- Negocios: Búsqueda de la rentabilidad, en la toma de decisiones, Control de calidad, Minimización de costos.

- Marketing: Determinar qué tan probable es que un producto nuevo sea exitoso.

Tipos de estadística.

- Estadística descriptiva: Conjunto de métodos utilizados para recolectar, organizar y presentar en formas de tablas y graficas información numérica.

- Estadística inferencial: Conjunto de métodos utilizados para sacar conclusiones generales acerca de una población utilizando información extraída de una muestra representativa.

Conceptos clave:

- Población: Es el conjunto que se esta estudiando y en el que se tiene interés, normalmente es demasiado grande para estudiarlo directamente.

- Muestra: Es un subconjunto de la población y es de donde se extraerá la información, esta debe ser representativo y debe estar formado por miembros seleccionados de la población.

- Variable: Las variables son las características observables que varían entre los individuos de la población.

- Datos: Es un valor de la variable

- Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población.  

La importancia de la planeación en una organización

 ¿Qué es la planeación?

Es la definición del rumbo al que la organización se dirige, así como los resultados que se pretende obtener mediante el análisis del entorno y la definición de estrategias para minimizar riesgos, todo esto con el objetivo de lograr la misión y la visión organizacional.

Ventajas de la planeación.

- Ayuda a definir el rumbo de la empresa u organización para poder concentrar todos los recursos a su finalización.

- Proporciona alternativas para poder contrarrestar posibles contingencias que se puedan presentar en el futuro.

- Reduce al mínimo las amenazas aprovechando las oportunidades del entorno y convirtiendo las debilidades en fortalezas.

- Establece la base y los parámetros para realizar controles.

Tipos de planeación.

Planeación estratégica: Este tipo de planeación se realiza en los altos niveles directivos, en este se realizan todos los planes para los distintos niveles de la organización. Usualmente son objetivos a mediano o largo plazo.

Planeación táctica: En este tipo de planeación comprende los planes para cada área de la empresa con el fin de lograr el plan estratégico.

Planeación operativa: Se diseña de acuerdo con los planes tácticos para poder llevarlos a cabo.

Proceso de la planeación estrategia:

1.- Estar consientes de las oportunidades.

2.- Establecer objetivos.

3.- Desarrollar premisas.

4.- Determinar cursos de alternativa

5.- Evaluar cursos de alternativa

6.- Seleccionar un curso

7.-  Formular planes derivados

8.- Cuantificar planes mediante presupuestos

Datamining

 ¿Qué es el "data mining"?

El data mining es el proceso por el cual se descubre, extrae y almacena la información relevante en una base de datos por medio de un software de búsqueda.

Esta herramienta es especialmente útil en la toma de decisiones en una empresa, esto gracias a que nos permite conocer el comportamiento de sus clientes, así como datos demográficos, geográficos entre otros.

El data mining puede resolver problemas como:

- La existencia de cantidades ingentes de información.

- La capacidad de almacenamiento de la información.

- El desarrollo computacional.

- La accesibilidad a las herramientas de trabajo derivado de la creciente comercialización de las técnicas y los algoritmos.

Tipos de data mining.

Existen 3 tipos de data mining:

- Análisis estadístico.

- Inteligencia artificial.

- Sistema de información geográfica.

Aplicaciones del data mining

En la actualidad existen una gran cantidad de aplicaciones de aplicaciones en áreas como:

- Astronomía: Clasificación de cuerpos celestes.

- Aspectos climatológicos.

- Medicina: Caracterización y diagnostico de enfermedades.

- Industria y manufactura: Diagnostico de fallas, mercadotecnia y la identificación de clientes susceptibles a aceptar ofertas de productos y servicios por correo.

- Fidelidad de clientes.

- Selección de tipos de tiendas.

- Afinidad de productos.

-Inversiones.

- Análisis de clientes.

- Determinación de montos de crédito.

Big Data ¿En qué consiste? Importancia y aplicaciones

 Historia de "Big data" 

El termino fue popularizado con su definición actual por McKinsey Global Institute con una publicación en 2011, es esta se definió el termino como "conjunto de datos cuyo tamaño va mas allá de la capacidad de captura, almacenado, gestión y análisis de las herramientas de datos tradicionales".

¿Qué es "Big data"?

"Big data" son activos de información que se caracterizan por su alto volumen, la variedad de la misma y la velocidad en que la información es procesada.

Fuentes de "Big Data".

- Redes sociales: Publicaciones, flujo de actividades, patrones de conducta, información personal.

- Banca: Datos bancarios, bolsa de valores, patrones de compra-venta, ingresos y egresos.

Características del "Big Data".

- Volumen: Los datos de texto generados por redes sociales, información sobre transacciones la creciente cantidad de datos recolectados con sensores entre otros tipos de información forman parte de "Big Data", el almacenamiento de este tipo de información seria imposible con métodos tradicionales pero las nuevas tecnologías permiten hacerlo.

- Variedad: Sumado a la enorme cantidad de datos generados, estos datos se encuentran en todo tipo de formatos y presentaciones. 

- Velocidad: La velocidad se refiere al tiempo requerido para la generación de la información y el procesamiento de la misma. Big data ha de ser capaz de almacenar y analizar dicha información en tiempo real para poder ser considerada como tal.